Ocho estudiantes de la escuela ORT de Belgrano crearon IARA, una aplicación que, mediante el uso de inteligencia artificial, simplifica la detección temprana de tuberculosis. El proyecto había comenzado como parte de una tarea escolar de cuarto año, pero finalmente el trabajo terminó convirtiéndose en su gran orgullo.
Los alumnos que lo lograron son Vincenzo Palonsky, Nicolás Taddeo, Daniel Wu, Gonzalo Benzaquen, Facundo Vázquez, Julieta Kovalivker, Luis Embon y Carola Orbuch. Todo comenzó cuando un médico se acercó a la escuela y les comentó una problemática: la falta de recursos tecnológicos para diagnosticar una enfermedad que, a pesar de ser prevenible y curable, se cobra la vida de más de 4000 personas por día en todo el mundo.
Como toda IA, a la app, primero la entrenaron con datos. Le proveyeron radiografías clasificadas como "tuberculosis" o "no tuberculosis" y así fue generando patrones, de modo que ahora, al mostrarle una radiografía, IARA es capaz de detectar si están presentes estos patrones o no y devolver un porcentaje de probabilidad de que la imagen sea positiva para la enfermedad.
